Data Governance is een strategisch kader en een set van processen die worden toegepast om de kwaliteit, integriteit, beschikbaarheid en verantwoordelijkheid van data binnen een organisatie te waarborgen. Het heeft betrekking op het vaststellen van regels, richtlijnen en standaarden voor het beheer en gebruik van data, evenals het definiëren van verantwoordelijkheden en procedures om ervoor te zorgen dat data effectief en efficiënt wordt beheerd.
Hoe wordt Data Governance gebruikt?
Data Governance omvat verschillende aspecten, zoals datakwaliteit, datamanagement, privacy en beveiliging. Het begint met het identificeren van data-eigenaars en het vaststellen van beleid en procedures voor het verzamelen, opslaan, bewerken, delen en archiveren van data. Dit omvat het definiëren van rollen en verantwoordelijkheden, het implementeren van controles en het waarborgen van naleving van wet- en regelgeving met betrekking tot data.
Data Governance omvat ook het definiëren van datastandaarden en metadata, zoals dataclassificatieschema’s, datadefinities, datawoordenboeken en datacatalogi. Dit helpt bij het creëren van consistentie en duidelijkheid in het begrijpen en gebruiken van data, zowel binnen de organisatie als extern.
Waarom is Data Governance belangrijk voor Data driven marketing?
Data Governance is van essentieel belang voor Data driven marketing omdat het zorgt voor betrouwbare en hoogwaardige data. Betrouwbare data vormt de basis voor het nemen van datagedreven beslissingen en het ontwikkelen van effectieve marketingstrategieën.
Data Governance helpt bij het verminderen van datafouten, inconsistenties en dubbel werk. Het zorgt ervoor dat data goed wordt gedocumenteerd, georganiseerd en gedeeld, waardoor marketeers gemakkelijk toegang hebben tot relevante en up-to-date informatie. Dit stelt hen in staat om nauwkeurige analyses uit te voeren, klantgedrag beter te begrijpen en gepersonaliseerde marketingcampagnes op te zetten.
Bovendien speelt Data Governance een belangrijke rol bij het waarborgen van de privacy en beveiliging van data. Het helpt bij het naleven van wet- en regelgeving met betrekking tot gegevensbescherming, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), en minimaliseert het risico op datalekken en inbreuken op de privacy van klanten.
Kortom, Data Governance voor Data is van cruciaal belang in een Data driven marketingomgeving. Het zorgt voor betrouwbare en hoogwaardige data, optimaliseert het datamanagementproces en waarborgt de privacy en beveiliging van data. Het vormt de basis voor succesvolle data-analyses en helpt marketeers om op een effectieve en efficiënte manier datagedreven beslissingen te nemen.
Kennisbank
- Attribution modeling
- Big Query
- Churn rate
- Cohortanalyse
- Cohortanalyse
- Customer journey mapping
- Customer Lifetime Value (CLV)
- Data governance
- Data lake
- Data mining
- Data model
- Data warehouse
- Dataflows
- DAX (Data Analysis Expressions)
- DirectQuery
- Drill-down en drill-through
- First party data
- Funnel-analyse
- IP-blokkering
- Machine learning
- Marketing Mix Modeling
- Parsing
- Power BI AI visuals
- Power BI filters
- Power BI Gateways
- Power BI Live Connection
- Power BI measures
- Power BI Premium
- Power BI visuals
- Power Query
- Predictive analytics
- Predictive analytics
- Row-level security
- Scrape rate
- Scrapen – Web scraping
- Scraping frameworks
- Scraping proxies
- Segmentatie
