Scrapen, ook wel bekend als web scraping, is een techniek waarbij gegevens van websites worden geëxtraheerd en geautomatiseerd worden verzameld. Het is het proces van het ophalen van informatie van webpagina’s en het omzetten ervan naar een gestructureerd formaat dat gemakkelijk kan worden geanalyseerd en gebruikt voor verschillende doeleinden.
Hoe wordt Scrapen – Web scraping gebruikt?
Web scraping maakt gebruik van geautomatiseerde bots of crawlers om webpagina’s te bezoeken, de HTML-structuur te analyseren en specifieke informatie te extraheren. Deze informatie kan variëren van productgegevens, prijzen en recensies tot nieuwsartikelen, sociale mediagegevens en contactinformatie.
Er zijn verschillende technieken en tools beschikbaar om web scraping uit te voeren, variërend van handmatig schrijven van scripts tot het gebruik van gespecialiseerde web scraping-software en bibliotheken. Met behulp van deze technieken kunnen gegevens van meerdere bronnen worden verzameld en samengevoegd in een bruikbare dataset.
Waarom is Scrapen – Web scraping belangrijk voor Data driven marketing?
Scrapen – Web scraping is van groot belang voor Data driven marketing omdat het marketeers in staat stelt om waardevolle gegevens te verzamelen en te gebruiken voor datagedreven beslissingen. Het biedt toegang tot actuele en relevante informatie die kan worden gebruikt voor concurrentieanalyse, marktonderzoek, leadgeneratie en meer.
Met web scraping kunnen marketeers bijvoorbeeld prijsinformatie van concurrenten verzamelen, trends en sentimenten op sociale media volgen, recensies en feedback van klanten analyseren, en demografische gegevens van potentiële klanten verzamelen. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om marketingstrategieën te optimaliseren, gepersonaliseerde campagnes te ontwikkelen en beter inzicht te krijgen in de behoeften en voorkeuren van klanten.
Bovendien kan web scraping helpen bij het automatiseren van bepaalde marketingprocessen, zoals het verzamelen van leads en het bijhouden van markttrends. Het bespaart tijd en moeite door het handmatig zoeken en verzamelen van gegevens te elimineren, en maakt het mogelijk om snel grote hoeveelheden gegevens te verwerken.
Kennisbank
- Attribution modeling
- Big Query
- Churn rate
- Cohortanalyse
- Cohortanalyse
- Customer journey mapping
- Customer Lifetime Value (CLV)
- Data governance
- Data lake
- Data mining
- Data model
- Data warehouse
- Dataflows
- DAX (Data Analysis Expressions)
- DirectQuery
- Drill-down en drill-through
- First party data
- Funnel-analyse
- IP-blokkering
- Machine learning
- Marketing Mix Modeling
- Parsing
- Power BI AI visuals
- Power BI filters
- Power BI Gateways
- Power BI Live Connection
- Power BI measures
- Power BI Premium
- Power BI visuals
- Power Query
- Predictive analytics
- Predictive analytics
- Row-level security
- Scrape rate
- Scrapen – Web scraping
- Scraping frameworks
- Scraping proxies
- Segmentatie
